Product Description
El Tesla M2070Q es el primero en ofrecer una potencia de doble precisión más de 10X superior que la de la CPU de núcleo cuádruplo x86 y el primero en brindar memoria ECC. El módulo Tesla M2070Q ofrece todos los beneficios estándares de la computación de la GPU y, a la vez, permite la máxima confiabilidad e integración impecable con las herramientas de administración y monitoreo del sistema.
Además, la “Q” significa que también están habilitados los recursos de gráficos Quadro, lo que transforma al M2070Q en una excelente solución para gráficos basados en el servidor al ofrecer insólitos 1.300 millones de triángulos por segundo, destruyendo las marcas anteriores de rendimiento en 3D.¹ Esto le brinda al personal de TI del centro de datos la capacidad de implementar GPU tanto para la computación como para la visualización en una única y práctica solución. Con la amplia variedad de sistemas blade y montados en rack que ahora admiten Tesla M2070Q y con los recursos de gráficos remotos, monitoreo remoto y administración remota, los gerentes de TI pueden construir un clúster de computación y un clúster de visualización en uno solo.
Ofrece potencia de supercomputación por 1/10 del costo En comparación con los sistemas que tienen apenas la CPU, los servidores con Tesla M2070Q ofrecen potencia de supercomputación por la décima parte del costo y la vigésima parte del consumo de energía y, a la vez, brindan la más alta densidad de cálculos. |
Form Factor | 9.75" PCIe x16 Dual Slot |
# of Tesla GPUs | 1 |
# of Streaming Processor Cores | 448 |
Total Dedicated Memory | 6GB GDDR5¹ |
Memory Speed | 1.55 GHz |
Memory Interface | 384-bit |
Memory Bandwidth | 148 GB/sec |
ECC Memory | Si |
Fast Double Precision | Si |
Display Connectors | Ninguno, solo pantallas remotas virtuales |
Max Power Consumption | 225W TDP |
System Interface | PCIe x16 Gen2 |
Thermal Solution | Dispador térmico pasivo enfriado por el flujo del aire del sistema hospedero |
Single Precision floating point performance | 1.03 Tflops |
Double Precision floating point performance | 515 Gflops |
Soft ware Development Tools | CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute Toolkits. NVIDIA Parallel Nsight™ for Visual S |